अलिकडच्या वर्षांत ग्रॅनाइट उद्योगात लक्षणीय प्रगती झाली आहे, ऑटोमेशनवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. स्वयंचलित प्रक्रिया त्यांच्या मॅन्युअल समकक्षांपेक्षा उच्च कार्यक्षमता आणि अचूकता पातळीसाठी ओळखल्या जातात, तसेच त्रुटींचा धोका आणि मानवी हस्तक्षेपाची आवश्यकता कमी करतात. ग्रॅनाइट उद्योगात वाढत्या प्रमाणात वापरल्या जाणाऱ्या स्वयंचलित तंत्रज्ञानांपैकी एक म्हणजे ऑटोमॅटिक ऑप्टिकल इन्स्पेक्शन (AOI) उपकरणे. AOI उपकरणे ग्रॅनाइट स्लॅबची दृश्य तपासणी करण्यासाठी वापरली जातात, ज्यामध्ये उपस्थित असलेले कोणतेही दोष शोधले जातात. तथापि, त्याची क्षमता वाढवण्यासाठी, AOI उपकरणे इतर तंत्रज्ञानासह एकत्रित केल्याने तपासणी कार्यक्षमता आणखी वाढू शकते.
AOI उपकरणे इतर तंत्रज्ञानाशी जोडण्याचा एक प्रभावी मार्ग म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम समाविष्ट करणे. असे केल्याने, सिस्टम मागील तपासणींमधून शिकण्यास सक्षम असेल, ज्यामुळे ती विशिष्ट नमुने ओळखण्यास सक्षम होईल. यामुळे केवळ खोट्या अलार्मची शक्यता कमी होणार नाही तर दोष शोधण्याची अचूकता देखील सुधारेल. शिवाय, मशीन लर्निंग अल्गोरिदम विशिष्ट ग्रॅनाइट सामग्रीशी संबंधित तपासणी पॅरामीटर्स ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करू शकतात, परिणामी जलद आणि अधिक कार्यक्षम तपासणी होते.
AOI उपकरणांसह एकत्रित करता येणारी आणखी एक तंत्रज्ञान म्हणजे रोबोटिक्स. ग्रॅनाइट स्लॅब तपासणीसाठी स्थितीत हलविण्यासाठी रोबोटिक आर्म्सचा वापर केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे मॅन्युअल श्रमाची आवश्यकता कमी होते. हा दृष्टिकोन मोठ्या प्रमाणात ग्रॅनाइट स्लॅब तपासणीसाठी उपयुक्त आहे, विशेषतः मोठ्या प्रमाणात कारखान्यांमध्ये ज्यांना स्लॅब विविध स्वयंचलित प्रक्रियांमध्ये आणि तेथून हलवावे लागतात. यामुळे ग्रॅनाइट स्लॅब एका प्रक्रियेतून दुसऱ्या प्रक्रियेत वाहून नेण्याचा वेग वाढून उत्पादन कार्यक्षमता पातळी सुधारेल.
AOI उपकरणांसोबत वापरता येणारे आणखी एक तंत्रज्ञान म्हणजे इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT). तपासणी प्रक्रियेदरम्यान ग्रॅनाइट स्लॅबचा मागोवा घेण्यासाठी IoT सेन्सर्सचा वापर केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे तपासणी प्रक्रियेचा एक आभासी डिजिटल ट्रेल तयार होतो. IoT वापरून, उत्पादक प्रत्येक प्रक्रियेची कार्यक्षमता आणि अचूकता तसेच उद्भवलेल्या कोणत्याही समस्यांचा मागोवा घेऊ शकतात, ज्यामुळे जलद निराकरण होऊ शकते. शिवाय, यामुळे उत्पादकांना कालांतराने त्यांच्या तपासणी प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यास आणि अंतिम उत्पादनाची गुणवत्ता सुधारण्यास सक्षम केले जाईल.
शेवटी, AOI उपकरणे इतर तंत्रज्ञानासह एकत्रित केल्याने ग्रॅनाइट स्लॅब तपासणी प्रक्रियेची कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या वाढू शकते. AI आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम, रोबोटिक्स आणि IoT यांचा समावेश करून, उत्पादक अचूकता पातळी सुधारू शकतात, उत्पादन कार्यक्षमता वाढवू शकतात आणि तपासणी प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करू शकतात. ग्रॅनाइट उद्योग त्यांच्या तपासणी प्रक्रियेत सतत नवीन तंत्रज्ञान एकत्रित करून ऑटोमेशनचे फायदे घेऊ शकतो. शेवटी, यामुळे जागतिक स्तरावर ग्रॅनाइट उत्पादनांची गुणवत्ता सुधारेल आणि अधिक कार्यक्षम आणि प्रभावी उत्पादन प्रक्रिया तयार होईल.
पोस्ट वेळ: फेब्रुवारी-२०-२०२४