स्वयंचलित एक्स-रे इन्स्पेक्शन (एएक्सआय) हे स्वयंचलित ऑप्टिकल इन्स्पेक्शन (एओआय) सारख्याच तत्त्वांवर आधारित तंत्रज्ञान आहे. हे दृश्यमान प्रकाश ऐवजी एक्स-रेचा स्त्रोत म्हणून वापरते, स्वयंचलितपणे वैशिष्ट्यांची तपासणी करण्यासाठी, जे सामान्यत: दृश्यापासून लपलेले असतात.
स्वयंचलित एक्स-रे तपासणीचा वापर विविध उद्योग आणि अनुप्रयोगांमध्ये केला जातो, प्रामुख्याने दोन प्रमुख लक्ष्यांसह:
प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन, म्हणजे तपासणीचे परिणाम खालील प्रक्रिया चरणांना अनुकूल करण्यासाठी वापरले जातात,
विसंगती शोध, म्हणजे तपासणीचा परिणाम भाग नाकारण्याचा निकष म्हणून काम करतो (स्क्रॅप किंवा पुन्हा कामासाठी).
एओआय प्रामुख्याने इलेक्ट्रॉनिक्स मॅन्युफॅक्चरिंगशी संबंधित आहे (पीसीबी मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये व्यापक वापरामुळे), एएक्सआयमध्ये अनुप्रयोगांची विस्तृत श्रेणी आहे. हे अ‍ॅलोय व्हील्सच्या गुणवत्तेच्या तपासणीपासून ते प्रक्रिया केलेल्या मांसामध्ये हाडांच्या तुकड्यांच्या शोधापर्यंत असते. जेथे मोठ्या संख्येने समान वस्तू परिभाषित मानकांनुसार तयार केल्या जातात, प्रगत प्रतिमा प्रक्रिया आणि नमुना ओळख सॉफ्टवेअर (संगणक व्हिजन) वापरून स्वयंचलित तपासणी करणे आणि प्रक्रिया आणि उत्पादनातील उत्पादन सुधारण्यासाठी एक उपयुक्त साधन बनले आहे.
प्रतिमा प्रक्रिया सॉफ्टवेअरच्या प्रगतीसह स्वयंचलित एक्स-रे तपासणीसाठी नंबर अनुप्रयोग प्रचंड आणि सतत वाढत आहेत. प्रथम अनुप्रयोग उद्योगांमध्ये सुरू झाले जेथे घटकांच्या सुरक्षिततेच्या पैलूने प्रत्येक भागाची काळजीपूर्वक तपासणी करण्याची मागणी केली (उदा. अणु उर्जा स्थानकांमधील धातूच्या भागांसाठी वेल्डिंग सीम) कारण तंत्रज्ञान सुरुवातीस अपेक्षित महाग होते. परंतु तंत्रज्ञानाचा व्यापक अवलंब केल्याने, किंमती लक्षणीय प्रमाणात खाली आल्या आणि स्वयंचलित एक्स-रे तपासणी बर्‍याच विस्तीर्ण क्षेत्रापर्यंत उघडल्या- सुरक्षिततेच्या पैलूंनी (उदा. धातू, काच किंवा प्रक्रिया केलेल्या अन्नातील इतर सामग्री शोधणे) किंवा उत्पादन वाढविणे आणि प्रक्रिया वाढविणे (उदा. आकाराचे आकार आणि कापणीच्या नमुन्यांची अनुकूलता दर्शविण्याकरिता ऑप्टिमाइझ करणे).[]]
जटिल वस्तूंच्या मोठ्या प्रमाणात उत्पादनात (उदा. इलेक्ट्रॉनिक्स मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये), दोषांची लवकर तपासणी केल्याने एकूणच खर्च कमी होऊ शकतो, कारण त्यानंतरच्या उत्पादनाच्या चरणांमध्ये दोषपूर्ण भाग वापरण्यापासून प्रतिबंधित करते. याचा परिणाम तीन मुख्य फायद्यांमध्ये होतो: अ) हे सुरुवातीच्या संभाव्य स्थितीत अभिप्राय प्रदान करते की साहित्य सदोष आहे किंवा प्रक्रिया पॅरामीटर्स नियंत्रणाबाहेर गेली आहेत, ब) हे आधीपासूनच सदोष असलेल्या घटकांना मूल्य जोडण्यास प्रतिबंधित करते आणि म्हणूनच एखाद्या दोषांची एकूण किंमत कमी करते, कारण अंतिम उत्पादनाच्या निश्चिततेच्या परीक्षेच्या परिणामाची शक्यता वाढते किंवा नंतरच्या वेळेस कार्यक्षमतेचा परिणाम होऊ शकत नाही.
पोस्ट वेळ: डिसेंबर -28-2021