AOI आणि AXI मधील फरक

ऑटोमेटेड एक्स-रे इन्स्पेक्शन (AXI) ही ऑटोमेटेड ऑप्टिकल इन्स्पेक्शन (AOI) सारख्याच तत्त्वांवर आधारित तंत्रज्ञान आहे. ते दृश्यमान प्रकाशाऐवजी एक्स-रेचा स्रोत म्हणून वापर करते, जेणेकरून सामान्यतः दृश्यापासून लपलेल्या वैशिष्ट्यांचे स्वयंचलितपणे निरीक्षण करता येईल.

स्वयंचलित एक्स-रे तपासणीचा वापर विविध उद्योग आणि अनुप्रयोगांमध्ये केला जातो, प्रामुख्याने दोन प्रमुख उद्दिष्टांसह:

प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन, म्हणजेच तपासणीचे निकाल खालील प्रक्रिया चरणांचे ऑप्टिमायझेशन करण्यासाठी वापरले जातात,
विसंगती शोधणे, म्हणजेच तपासणीचा निकाल हा भाग (स्क्रॅप किंवा पुनर्कामासाठी) नाकारण्यासाठी निकष म्हणून काम करतो.
AOI प्रामुख्याने इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादनाशी संबंधित आहे (पीसीबी उत्पादनात व्यापक वापरामुळे), AXI मध्ये अनुप्रयोगांची विस्तृत श्रेणी आहे. ते अलॉय व्हील्सच्या गुणवत्ता तपासणीपासून ते प्रक्रिया केलेल्या मांसातील हाडांच्या तुकड्यांच्या शोधण्यापर्यंत आहे. जिथे जिथे मोठ्या संख्येने समान वस्तू एका निश्चित मानकांनुसार तयार केल्या जातात, तिथे प्रगत प्रतिमा प्रक्रिया आणि नमुना ओळख सॉफ्टवेअर (कॉम्प्युटर व्हिजन) वापरून स्वयंचलित तपासणी प्रक्रिया आणि उत्पादनात गुणवत्ता सुनिश्चित करण्यासाठी आणि उत्पन्न सुधारण्यासाठी एक उपयुक्त साधन बनले आहे.

इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेअरच्या प्रगतीसह, स्वयंचलित एक्स-रे तपासणीसाठी अर्जांची संख्या प्रचंड आहे आणि ती सतत वाढत आहे. पहिले अनुप्रयोग अशा उद्योगांमध्ये सुरू झाले जिथे घटकांच्या सुरक्षिततेच्या पैलूमुळे उत्पादित प्रत्येक भागाची काळजीपूर्वक तपासणी करणे आवश्यक होते (उदा. अणुऊर्जा केंद्रांमध्ये धातूच्या भागांसाठी वेल्डिंग सीम) कारण सुरुवातीला तंत्रज्ञान अपेक्षितपणे खूप महाग होते. परंतु तंत्रज्ञानाच्या व्यापक अवलंबनामुळे, किंमती लक्षणीयरीत्या कमी झाल्या आणि स्वयंचलित एक्स-रे तपासणी अधिक विस्तृत क्षेत्रापर्यंत उघडली - अंशतः सुरक्षिततेच्या पैलूंमुळे (उदा. प्रक्रिया केलेल्या अन्नातील धातू, काच किंवा इतर सामग्री शोधणे) किंवा उत्पादन वाढविण्यासाठी आणि प्रक्रिया अनुकूलित करण्यासाठी (उदा. कापण्याच्या नमुन्यांसाठी चीजमधील छिद्रांचा आकार आणि स्थान शोधणे) अंशतः पुन्हा इंधन म्हणून.[४]

गुंतागुंतीच्या वस्तूंच्या मोठ्या प्रमाणात उत्पादनात (उदा. इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादनात), दोष लवकर शोधल्याने एकूण खर्चात लक्षणीय घट होऊ शकते, कारण ते पुढील उत्पादन चरणांमध्ये दोषपूर्ण भाग वापरण्यापासून प्रतिबंधित करते. यामुळे तीन प्रमुख फायदे होतात: अ) ते शक्य तितक्या लवकर अभिप्राय प्रदान करते की साहित्य सदोष आहे किंवा प्रक्रिया पॅरामीटर्स नियंत्रणाबाहेर गेले आहेत, ब) ते आधीच सदोष असलेल्या घटकांमध्ये मूल्य जोडण्यास प्रतिबंध करते आणि त्यामुळे दोषाची एकूण किंमत कमी करते आणि क) ते अंतिम उत्पादनाच्या फील्ड दोषांची शक्यता वाढवते, कारण चाचणी नमुन्यांच्या मर्यादित संचामुळे गुणवत्ता तपासणीच्या नंतरच्या टप्प्यात किंवा कार्यात्मक चाचणी दरम्यान दोष शोधला जाऊ शकत नाही.


पोस्ट वेळ: डिसेंबर-२८-२०२१